L’Intelligence Artificielle au service de la performance projet 

L’intelligence artificielle générative influence aujourd’hui les métiers de l’IT, et pas seulement le code. Au-delà des développeurs, ce sont désormais les Product Owners, Business Analysts, testeurs et chefs de projet qui expérimentent cette technologie dans leur quotidien. Chez BPCE SI, fidèles à notre démarche de “Test & Learn”, nous avons décidé d’explorer concrètement comment l’IA peut transformer le cycle de vie des projets (IA4Projets) : de la rédaction des exigences fonctionnelles jusqu’à la stratégie de tests, en passant par l’accompagnement méthodologique. Une démarche pragmatique, qui vise autant la performance que la qualité. 

Au sein de BPCE SI, l’IA générative appliquée aux projets est inscrite dans l’approche volontariste l’IA for Dev : partir des besoins terrain, tester concrètement, et généraliser uniquement ce qui apporte de la valeur. Depuis septembre 2025, deux assistants IA et un Chatbot sont déjà déployés auprès de nos équipes projet, avec une ambition claire : améliorer la qualité et l’efficacité sans jamais remplacer l’expertise humaine. 

La démarche a démarré en 2024, de manière bottom-up, portée par des collaborateurs volontaires issus de notre équipe Méthode. Pas de grands gourous de l’IA, mais des praticiens qui ont travaillé sur l’élaboration de prompts pertinents, testés en conditions réelles avant leur généralisation progressive à l’échelle du groupe BPCE. Ils se sont également appuyés sur les capacités du Groupe BPCE pour mettre au point un chatbot permettant aux équipes opérationnelles de trouver facilement des réponses fournies par la Méthode projet (TEMPO) appliqué chez BPCE SI.

Comprendre le cycle de projet chez BPCE SI

Avant d’explorer comment l’IA s’intègre dans nos processus, rappelons les principales étapes d’un cycle de projet chez BPCE SI : 

Le cycle débute par une phase de cadrage, essentielle pour comprendre les besoins métiers exprimés dans le cahier des charges et identifier la solution appropriée. Cette étape implique la consultation de différents experts (architectes, équipes de production, spécialistes de la sécurité, …) mais aussi avec le métier afin de définir le périmètre du projet et les scénarios techniques possibles, en tenant compte des coûts. 

Suit la phase de fabrication réalisée selon une démarche agile au travers d’itérations successives.  

C’est sur l’ensemble de cette chaîne que l’IA générative peut apporter sa valeur ajoutée : du cadrage initial jusqu’aux tests, en passant par la rédaction des exigences fonctionnelles et l’accompagnement méthodologique.

Trois premières réalisations déployées

Concrètement, trois assistants IA ont été développés et sont aujourd’hui utilisés quotidiennement par nos équipes projet, chacun répondant à un besoin spécifique du cycle de vie projet : 

• Assistant à la rédaction des exigences fonctionnelles

  Intégré à Maia, notre Portail IAGEN offrant aux collaborateurs du groupe les meilleures ressources d’IA génératives dans les environnements sécurisés du Groupe., cet assistant aide les Product Owners, Business Analysts et collaborateurs métiers à formaliser leurs besoins dans le format attendu par l’IT. L’objectif : traduire les attentes métiers en exigences fonctionnelles avec le bon niveau de détail et de qualité. Un vrai pont entre le langage métier et les équipes de développement. 

• Assistant à la rédaction des cas de test

  Également disponible dans Maia, cet assistant facilite à rédiger des cas de test fonctionnels en conformité avec la méthode projet de BPCE SI (TEMPO). Il permet de gagner du temps sur une tâche souvent perçue comme complexe tout en garantissant une meilleure couverture fonctionnelle. 

• Chatbot Tempo, l’assistant méthodologique

  Ce chatbot est dédié à notre méthode de conduite de projet interne. Alimenté par la documentation vectorisée issue de Confluence, il répond aux questions des chefs de projet et autres acteurs du projet et facilite l’application de nos standards méthodologiques. Une sorte de consultant méthode disponible 24/7. 

Ces premiers déploiements confirment une réalité : l’IA générative peut apporter une véritable valeur ajoutée sur des tâches structurées, à forte composante documentaire. Mais elle n’est pas infaillible, et la conformité réglementaire dans le secteur bancaire impose une validation humaine systématique. Nos assistants suggèrent, proposent, facilitent… mais ne décident jamais à la place des experts. Rien n’est publié sans relecture et validation par l’utilisateur. 

L’enjeu de souveraineté et de sécurité est également central : nos outils restent dans un circuit fermé, s’appuient exclusivement sur notre écosystème interne, et ne sortent pas de notre infrastructure. Une contrainte qui devient un atout face aux risques d’hallucinations ou de dérapages. 

De fortes ambitions pour 2026 

Comme pour l’IA for Dev, nous avons identifié plusieurs enjeux majeurs à adresser, qui constituent nos prochaines ambitions pour 2026 : 

• Développer un assistant pour la stratégie de test, afin d’automatiser et d’optimiser cette phase critique du cycle projet. 

• Couvrir progressivement toute la chaîne de fabrication, notamment via un assistant à la rédaction de scénarios (matrice Good / Better / Best) qui proposera des alternatives techniques et fonctionnelles dès la phase amont. 

• Mesurer précisément les gains de temps et de qualité via des tests A/B : certaines équipes travailleront avec les assistants, d’autres sans, afin de quantifier objectivement l’impact. 

In fine, notre conviction est simple : l’IA pour les projets n’est pas un gadget, mais un levier concret de performance et d’amélioration continue. Aujourd’hui, plus de 600 collaborateurs utilisent déjà nos assistants, sur un total de 2 500 personnes en interne. Notre clé de réussite repose sur deux principes : faciliter l’activité et garantir qu’ils accompagnent les experts sans jamais s’y substituer. Comme nous aimons le dire chez BPCE SI : « Les assistants IA accompagnent les experts sans jamais les remplacer. ».